Como calcular o z-escore em estatística
Em estatística, o z-escore (ou escore padrão) é usado para comparar médias de conjuntos de dados diferentes homogeneamente distribuídos. O escore indica quantos desvios padrões uma observação está acima ou abaixo da média. O z-escore é útil em pesquisas utilizando análise estatística porque permite a comparação de valores de observações de diferentes distribuições normais. De fato, quando itens de diferentes conjuntos de dados são transformados em z-escores, eles tornam-se passíveis de serem comparados. Este artigo mostrará como se calcular um z-escore.
Step 1
A fórmula para se calcular o z-escore (ou escore padrão) é: z = (x - μ) / σ
Step 2
As variáveis na fórmula do z-escore são: z = z-escore x = escore bruto ou observação a ser padronizada μ = média da população σ = desvio padrão da população
Step 3
Exemplo de cálculo de z-escore: Você tem uma observação de 14,75; uma média populacional de 12,2 e um desvio padrão de 1,75. Agora, o z-escore ficaria da seguinte forma: z = (14,75 - 12,2)/1,75 z-escore = 1,46
Sobre o Autor
This article was created by a professional writer and edited by experienced copy editors, both qualified members of the Demand Media Studios community. All articles go through an editorial process that includes subject matter guidelines, plagiarism review, fact-checking, and other steps in an effort to provide reliable information.