Como calcular covariâncias

Escrito por kaylee finn | Traduzido por mauricio mendes
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Como calcular covariâncias
Medir covariância envolve uma série de simples cálculos (keypad image by vashistha pathak from Fotolia.com)

A covariância é uma medida que mostra o quão relacionadas são as variâncias entre duas variáveis. Se duas variáveis tendem a aumentar juntas, existe uma covariância positiva; se uma aumenta enquanto a outra diminui, a covariância é negativa. Uma covariância zero indicaria que as duas variáveis são independentes uma da outra. Covariância alta, seja positiva ou negativa, sugere uma correlação que merece ser investigada, mas não indica causalidade.

Nível de dificuldade:
Moderadamente fácil

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Instruções

  1. 1

    Calcule a média da primeira variável. Isto é feito somando-se todos os dados e então dividindo o resultado pelo número de dados. Por exemplo, sendo os conjuntos de dados {1, 3, 3, 5} e {12, 12, 11, 7} relacionados às variáveis X e Y respectivamente, a média da primeira variável, X , é (1 + 3 + 3 + 5) /4 = 3.

  2. 2

    Calcule a média da segunda variável da mesma forma que foi feita a primeira. Continuando o exemplo, a média da segunda variável, Y, é (12 + 12 + 11 + 7) / 4 = 10,5 .

  3. 3

    Multiplique cada dado da primeira variável pelo dado correspondente na segunda variável. Seguindo o exemplo: {12 x 1 , 12 x 3 , 11 x 3 , 7 x 5} = {12, 36, 33, 35}.

  4. 4

    Calcule a média do conjunto de dados criado no passo anterior. Esta é a média (XY). Continuando o exemplo: (12 + 36 + 33 + 35) / 4 = 29.

  5. 5

    Multiplique a média de X pela média de Y. Neste exemplo é 3 x 10,5 = 31,5

  6. 6

    Subtraia a diferença entre as médias de X e Y, calculada no Passo 5, da média (XY), calculada no passo 4. O resultado será a covariância. Terminando o exemplo: 29 - 31,5 = -2,5. Esta covariância é negativa, indicando que, quando uma variável cresceu, a outra diminuiu.

Dicas & Advertências

  • Um teste t (teste t de student) é usado para determinar se a covariância é estatisticamente significante.

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