Como calcular o t-crítico unilateral

Escrito por sky smith | Traduzido por débora sousa
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Como calcular o t-crítico unilateral
A estatística ajuda a interpretar os conjuntos de dados (numbers image by dip from Fotolia.com)

Em teste estatístico, você começa com uma hipótese nula e uma hipótese alternativa. A hipótese nula assume uma média, percentagem ou desvio padrão conhecidos para uma dada população. Em contraste, a hipótese alternativa sugere que o parâmetro de interesse difere para longe do valor considerado em ambas as direções ou em uma única direção, seja maior ou menor que o valor assumido. No caso de uma única direção, você deve sustentar que seus dados residem tanto na extrema esquerda como na extrema direita da curva de probabilidade de distribuição t, para além do valor "t-crítico", para rejeitar a hipótese nula.

Nível de dificuldade:
Moderado

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O que você precisa?

  • Tabela de distribuição t

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Instruções

  1. 1

    Defina o valor de alfa. Ele representa a porcentagem de erro que você está disposto a arriscar em termos de rejeitar a hipótese nula que é, na realidade, verdadeira. Muitos estatísticos definem o alfa para 0,1, 0,05, 0,025 ou 0,01. Quanto menor for o alfa, maior a probabilidade de rejeitar com segurança a hipótese nula, mas será mais difícil rejeitá-la.

  2. 2

    Calcule os graus de liberdade, ou df. A fórmula para o df é sempre o tamanho da amostra (n) menos um. Por exemplo, se você tiver um estudo envolvendo 14 participantes, então o df para um teste t seria 14 ‒ 1 = 13.

  3. 3

    Calcule o valor do t-crítico de acordo com o nível de alfa e df. O local de encontro dos dois na tabela de distribuição t é o valor do seu t-crítico desejado para um teste unilateral.

  4. 4

    Interprete o valor do t-crítico como positivo se a sua hipótese alternativa for maior do que o valor assumido, ou negativa, se a sua hipótese alternativa for menor que o valor assumido.

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