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Como calcular o z-escore em estatística

Atualizado em 21 fevereiro, 2017

Em estatística, o z-escore (ou escore padrão) é usado para comparar médias de conjuntos de dados diferentes homogeneamente distribuídos. O escore indica quantos desvios padrões uma observação está acima ou abaixo da média. O z-escore é útil em pesquisas utilizando análise estatística porque permite a comparação de valores de observações de diferentes distribuições normais. De fato, quando itens de diferentes conjuntos de dados são transformados em z-escores, eles tornam-se passíveis de serem comparados. Este artigo mostrará como se calcular um z-escore.

Instruções

  1. A fórmula para se calcular o z-escore (ou escore padrão) é: z = (x - μ) / σ

  2. As variáveis na fórmula do z-escore são: z = z-escore x = escore bruto ou observação a ser padronizada μ = média da população σ = desvio padrão da população

  3. Exemplo de cálculo de z-escore: Você tem uma observação de 14,75; uma média populacional de 12,2 e um desvio padrão de 1,75. Agora, o z-escore ficaria da seguinte forma: z = (14,75 - 12,2)/1,75 z-escore = 1,46

O que você precisa

  • Software de análise estatística ou de planilha
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