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Diferença entre os erros constante e proporcional

Atualizado em 17 abril, 2017

A compreensão da diferença entre os erros constante e proporcional na análise estatística permitirá que uma função seja devidamente representada. Depois que o gráfico é completado, qualquer valor no eixo de y pode ser encontrado se o valor de x for conhecido e vice-versa.

A compreensão da diferença entre os erros constante e proporcional na análise estatística permitirá que uma função seja devidamente representada (Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images)

Erro constante

Um erro constante é uma média de erros durante o intervalo de todos os dados. O valor de x será independente do valor y. Por exemplo, uma escala afixada sempre terá um desvio da definição se o item que estiver sendo pesado tiver 45 kg, 270 kg ou qualquer valor entre esse erro e não tenha nada a ver com o peso real do objeto. O desvio médio de uma única instância diminuirá à medida que o número de instâncias aumenta.

Erro proporcional

O erro proporcional é um erro dependente da quantidade de alteração em uma variável específica. Assim, a mudança em x está diretamente relacionada à mudança em y. Essa mudança é sempre uma quantidade igualmente mensurável, de modo que x dividido por y é sempre equivalente a mesma constante. A quantidade de erro será sempre um percentual consistente.

Erro indeterminado

Um erro indeterminado é aquele não é constante ou proporcional. Esses erros frequentemente são resultado de inclinações do observador ou de inconsistências metodológicas durante um experimento. Os erros indeterminados também podem ser um sinal de que não existe absolutamente nenhuma correlação entre os dois itens que estejam sendo comparados. Em casos como esse, é importante revisitar todas as facetas da coleta de dados, inclusive a inclinação experimental e as medições inconsistentes.

Gráficos

Um erro constante será refletido em uma mudança na intercepção y no gráfico. Um erro proporcional alterará o declive da linha do gráfico. Os erros indeterminados causarão um efeito de dispersão no gráfico, ajustando a determinação da linha da melhor forma possível.

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