Como funciona o OCR?

Escrito por wanda brito | Traduzido por césar campos
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Como funciona o OCR?
Use o OCR e converta um texto digitalizado em um arquivo que você pode editar (Jim DeLillo/iStock/Getty Images)

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O que é OCR?

Reconhecimento óptico de caracteres, mais comumente conhecido como OCR, é a interpretação de imagens digitalizadas de textos manuscritos, digitados ou impressos como texto que pode ser editado em um computador. Existem vários componentes que trabalham juntos para realizar o reconhecimento óptico de caracteres. Esses elementos incluem identificação de padrão, inteligência artificial e visão de máquina. Pesquisas nesta área continuam desenvolvendo taxas de leitura mais eficazes e de maior precisão.

Os dois principais sistemas usados para executar o OCR são "matriz de correspondência" e "extração de característica". Matriz de correspondência é o mais simples e mais comum, mas também é o mais limitado dos dois.

Matriz de correspondência

Matriz de correspondência (também conhecido como correspondência de padrões) associa o que o scanner percebe como um caracater com um conjunto armazenado de padrões de bitmap ou contornos de caracteres. Quando uma imagem corresponde a um destes bitmaps selecionados dentro de um certo grau de semelhança, o programa identifica esta imagem como o caractere de texto equivalente. Uma desvantagem evidente deste sistema é que ele só pode ser usado para as fontes e tamanhos em seu repertório.

Extração de características

Extração de recurso também é conhecida como reconhecimento de caracteres inteligente (ICR), ou análise de característica topológica. É um tipo de reconhecimento óptico de caracteres que não dependem de correspondência exata para definir modelos. O programa procura por elementos comuns, como espaços abertos, formas fechadas, linhas - diagonais que se interceptam e assim por diante.

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