Que suposições são necessárias para usar o chi-quadrado?

Escrito por brenda scottsdale | Traduzido por ricardo torres iupi
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Que suposições são necessárias para usar o chi-quadrado?
Três pressupostos devem ser feitos para usar a estatística do chi-quadrado (Phil Ashley/Lifesize/Getty Images)

A estatística do chi-quadrado é utilizada para avaliar as diferenças entre categorias de dados, sendo que três pressupostos devem ser atendidos para usá-lo. Violar qualquer um deles compromete a integridade do teste.

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Chi-quadrado

Os dados do chi-quadrado são agrupados em linhas e colunas em uma tabela. As proporções observadas são comparadas com as que são esperadas pelo acaso. O teste do chi-quadrado é versátil, já que todos os tipos de dados (nominal, intervalo, ordinal e proporção) podem ser utilizados.

Dados exclusivos e aleatórios

Os dados devem ser escolhidos aleatoriamente entre a população, caso contrário, você não poderá fazer inferências sobre ela. Todas as observações devem ocorrer apenas em uma célula, não podendo haver sobreposição. O chi-quadrado não pode, portanto, ser utilizado com pares correspondentes ou antes e depois dos testes.

Tamanho de amostra adequado

O tamanho da amostra deve ser grande o suficiente para representar adequadamente a população que está sendo analisada. Pelo menos 20 observações devem ser usadas, com pelo menos cinco membros em cada categoria individual. Calcule o chi-quadrado usando números absolutos e não percentagens, de modo a representar apropriadamente a quantidade de observações contadas.

Distribuição conhecida e uniforme

Os dados das amostras do chi-quadrado devem ser retirados de uma população com uma distribuição conhecida e uniforme. Se esse pressuposto for violado, os resultados esperados para cada célula podem não ser confiáveis. Apesar do chi-quadrado não exigir que a distribuição da população seja normal, o pressuposto é que os desvios entre os valores observados e esperados sejam uniformes.

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