Como usar o teste do qui-quadrado em uma escala de Likert

Escrito por shane hall | Traduzido por fernanda de assis
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Como usar o teste do qui-quadrado em uma escala de Likert
Realizar um teste de qui-quadrado em dados de uma pesquisa requer um computador (computers screen 2 image by chrisharvey from Fotolia.com)

Em pesquisas de levantamento, uma escala de Likert é uma abordagem para categorias de resposta que mede o grau de satisfação ou de acordo de uma pessoa com um conjunto de afirmações ou perguntas. Este tipo de categorização de respostas faz com que seja fácil quantificar as respostas da pesquisa, simplificando a análise de dados. Existe uma variedade de opções para a análise de dados de uma escala de Likert, incluindo a estatística do qui-quadrado, que compara as respostas reais dos entrevistados com respostas esperadas. O qui-quadrado avalia a importância estatística de uma dada hipótese. Quanto maior o nível de desvio entre as respostas reais e esperadas, maior a estatística do qui-quadrado e, assim, menos os resultados se ajustam à hipótese.

Nível de dificuldade:
Moderado

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Instruções

  1. 1

    Combine as categorias de resposta em sua escala de Likert. Por exemplo, se sua escala de Likert usar as categorias de resposta "concorda plenamente", "concorda", "discorda", "discorda totalmente", "não concorda nem discorda", combine as respostas "concorda" e "concorda plenamente" em uma única categoria e as respostas "discorda" e "discorda totalmente" em outra. Desta forma restarão três categorias de respostas: "concorda", "discorda" e "não concorda nem discorda".

  2. 2

    Execute o teste estatístico do qui-quadrado utilizando um programa de planilhas ou software estatístico. Para encontrar o teste no Excel, por exemplo, clique na aba "Fórmulas" no topo da sua planilha e, em seguida, escolha "Mais funções" e selecione "Estatística", que mostra a variedade de procedimentos disponíveis. "TESTE.QUI" é o procedimento qui-quadrado. Clicar em uma célula e arrastar o mouse sobre o intervalo de dados que deseja analisar informa ao Excel os dados sobre os quais realizar o teste do qui-quadrado.

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    Examine os resultados do teste do qui-quadrado gerado pelo programa. Ao analisar os resultados, preste muita atenção ao tamanho da estatística dele e o nível de importância estatística. Uma estatística do qui-quadrado mais alta indica maior variação entre as respostas observadas e esperadas. A maioria dos programas estatísticos e de planilhas usa um nível de importância de 0,05, o que significa que existe apenas uma possibilidade de 5% da importância estatística, se houver, ter resultado do acaso.

  4. 4

    Interprete os resultados de sua análise. Lembre-se que o qui-quadrado indica se uma relação estatisticamente significativa existe, mas não revela informações sobre a força dessa relação.

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