Mais
×

Como testar uma distribuição normal

Atualizado em 21 fevereiro, 2017

Várias medidas na vida real tem um padrão de distribuição que lembra uma curva de sino, normalmente conhecida como distribuição normal, ou curva gaussiana. Por exemplo, o QI possui uma distribuição normal. Ou, caso jogue uma moeda centena de vezes, o número esperado para dar cara segue uma distribuição normal. O logaritmo do peso humano e altura em pés também segue a mesma distribuição (geralmente chamado de log-normal).

Em muitas aplicações estatísticas (como controle de qualidade ou análise de erros), distribuição são levadas como normais. Porém, isso é algo que sempre precisa ser verificado, ou a análise estará incorreta.

As instruções a seguir descrevem um método fácil para não estatísticos determinarem se uma distribuição é mais ou menos normal.

Instruções

Ao jogar uma moeda, a face que ela irá parar segue uma distribuição normal (Thinkstock Images/Comstock/Getty Images)
  1. Use uma amostra aleatória grande o bastante para o teste de normal. Para verificar se uma distribuição é ou não normal, é necessário que tenha ao menos 50 pontos de dados.

  2. Calcule a média, mediana, alcance e desvio padrão da amostra. Chame os números de M, Me, A e D, respectivamente.

  3. Verifique se a média e mediana são relativamente próximas, considerando o alcance da amostra. Essa proximidade é relativa, mas um bom padrão para se utilizar é se a diferença entre a média e mediana é no máximo 1% do alcance.

    Uma das características das distribuições normais é que ela é simétrica, significando que a média e mediana são iguais. Se sua amostra aleatória vem de uma população onde possui uma distribuição normal, então a média e mediana devem ser próximas.

  4. Use o desvio padrão para verificar a regra do 68-95-99,7. Em uma distribuição normal, 68% dos dados estão a um desvio padrão da média, 95% a dois desvios padrões e 99,7% a três desvios padrões.

  5. Se os resultados das Instruções 3 e 4 são positivos, então há uma boa chance da distribuição ser normal.

  6. Estatisticos e analistas de dados utilizam testes matemáticas mais poderosos para a normal, como os testes Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Shapiro-Wilk, intitulados com os nomes de seus inventores.

    Você pode comprar aplicativos para executar com o Excel a fim de realizar estes testes mais rigorosos. O Analyse-It (analyse-it.com/download) é um aplicativo com período de teste de 30 dias compatível com o Excel que realiza testes de distribuição normal, assim como outros cálculos estatísticos.

Cite this Article A tool to create a citation to reference this article Cite this Article