Como usar a distribuição normal para dar notas

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O sistema de notas por distribuição normal foi desenvolvido para distribuir as notas para os alunos de modo a seguir um padrão desejado. Normalmente é aplicado quando os resultados do teste são drasticamente mais baixos que a média para a maioria dos estudantes. Dar a nota por distribuição isa estatística para determinar a probabilidade da densidade de distribuição da nota média. Ela tenta, por exemplo, mantes 15% dos alunos na em torno das notas 8,9 e 10, 70% de 5 a 7 e os outros 15% abaixo do 5.

Método da curva horizontal

Passo 1

Some todos os resultados do teste, as notas que os alunos realmente tiraram, e divida pelo número de estudantes que fizeram o teste para saber a média.

Passo 2

Adicione ponto na média para aumentá-la até o quanto você deseja para a classe. Por exemplo, se a média da prova foi 66% e sua classe normalmente fica com média 70%, adicione 4%.

Passo 3

Adicione a mesma quantidades de pontos adicionados à média nas notas de todos os alunos para conseguir a curva de notas desejada.

Passo 4

Alternativamente, examine a nota mais alta da sala e adicione ponto para totalizar em 100%. Por exemplo, adicione 5% se a nota mais alta foi 95%. Adicione o mesmo número de pontos para todos os alunos.

Reescreve e dê as notas novamente

Passo 1

Devolva as provas para seus alunos e deixe-os reescrever completamente as questões que eles erraram.

Passo 2

Faça-os devolverem tanto a prova original quanto a reescrita. Corrija e dê as notas do teste novo.

Passo 3

Some os dois resultados e divida por 2 para obter uma média dos dois teste. Deixe todos alunos com a nota média dos testes combinados.

Passo 4

Alternativamente, dê aos alunos apenas uma porcentagem de sua nova nota a sua escolha. Por exemplo, se o estudante tirou 72% na prova original e 95% na reescrita, dê apenas 30% da nota nova usando esse cálculo: nota original + (nota nova - nota original) x porcentagem escolhida. Usando os dados acima, essa fórmula resulta em 72 + (95 - 72) x 0,3 = 78,9.

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