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Como converter Seis Sigma para porcentagem

Atualizado em 17 abril, 2017

A gestão utiliza o Seis Sigma como uma técnica para maximizar a qualidade de seus produtos. O objetivo é atingir o menor número de defeitos por unidade de produção. O processo Seis Sigma fabrica produtos 99,99966% do tempo sem erros ou defeitos; isso se traduz em 3,4 defeitos por milhão de unidades produzidas. As tabelas de consulta tabulam o valor sigma associado com o número de defeitos por milhão de unidades para uma rápida estimação da qualidade ou eficácia de sistemas. O valor do sigma é uma medida estatística do desvio padrão de um processo que tenha distribuição normal de resultados. O desvio padrão mensura o número de resultados que se enquadram dentro de uma região definida da média da distribuição. À medida que o número de unidades sigma aumenta, a porcentagem de resultados aceitáveis dentro da região definida da distribuição aumenta. Com o Seis Sigma, o número de resultados que estão fora da região aceitável cai para 3,4.

Instruções

Melhore a qualidade do produto aplicando o 6-Sigma (Goodshoot/Goodshoot/Getty Images)
  1. Colete os dados sobre a distribuição de eventos como uma corrida de produção. A distribuição normal para qualquer evento é uma curva de sino, onde você irá plotar os resultados em função da frequência deste. Conforme o sigma diminui, o número de eventos aceitáveis aumenta.

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  2. Calcule o valor médio da distribuição populacional somando o valor de todos os eventos e dividindo pelo número total de eventos. Por exemplo, suponha a distribuição populacional de 15, 16, 13, 15, 14, 17, 15 e 15. Há oito eventos nesta distribuição. O valor médio é (15 + 16 + 13 + 15 + 14 + 17 + 15 + 15) / 8 = 120 / 8 = 15.

  3. Calcule o valor do sigma usando a equação seguinte: sigma = raiz quadrada(1/(N – 1) X SOMA(x = 1->N) (evento x – média)^2 . Usando o exemplo dado, o cálculo, sigma = raiz quadrada (1/7 X [ (15-15)^2 + (16-15)^2 + (13-15)^2 + (14-15)^2 + (17-15)^2 + (15-15)^2 +(15-15)^2] = raiz quadrada ( 1/7 X [0 + 1 + 4 + 1 + 4 + 0 + 0] = raiz quadrada ( 1/7 X 10) = raiz quadrada (1.43) = 1.2. Assim, 68,27% da população está dentro da média de 1,2.

  4. Procure o valor da função de erro para uma distribuição de Gauss normal. A função erro de "n" mede a quantidade da população abaixo da curva Gaussiana entre a região da média + n X sigma e média - n X sigma, em que "n" é o número de larguras sigma sendo analisadas. Para os valores de 1 X sigma, a quantidade de produto dentro de um sigma da população é de 0,683. No Seis Sigma, a quantidade de produto é 0.999997.

  5. Multiplique o valor da função erf, 0.999997, por 100 para encontrar a porcentagem. Para o exemplo, 100 x erf(6) = 100 X (0.999997) = 99.9997%.

  6. Junte esses valores para obter uma resposta completa. Para o exemplo, a distribuição tem um valor médio de 15 com um desvio padrão de 1,2 e 99,9997% dos valores dentro do Seis Sigma. Os níveis de tolerância do Seis Sigma nesta população é de 15 +/- 7,2.

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O que você precisa

  • Distribuição de eventos
  • Calculadora
  • Tabela dos valores da função erf

Referências

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