Como encontrar o ETA quadrado em uma ANOVA em SPSS

Escrito por linda foley | Traduzido por felipe zschornack
  • Compartilhar
  • Tweetar
  • Compartilhar
  • Pin
  • E-mail
Como encontrar o ETA quadrado em uma ANOVA em SPSS
É difícil encontrar o ETA quadrado em uma ANOVA em SPSS. (Jupiterimages/Pixland/Getty Images)

Os cientistas sociais, como psicólogos, sociólogos e cientistas políticos, utilizam uma ANOVA (Analysis of Variance - análise de variância) para determinar quanto uma variável dependente é afetada por uma variável independente. Por exemplo, determinar se as pessoas estão mais propensas a encontrar um ladrão do sexo masculino ou feminino (variável dependente) culpado (variável independente) em um julgamento. Estes cientistas usam o SPSS (Statistical Package for Social Sciences - Pacote estatístico para ciências sociais) para encontrar o ETA quadrado. O ETA quadrado é a percentagem da variável dependente controlada pela variável independente. Em outras palavras, ela nos diz quanto o sexo do ladrão influencia na percepção de culpa das pessoas.

Nível de dificuldade:
Desafiante

Outras pessoas estão lendo

O que você precisa?

  • SPSS
  • Dados

Lista completaMinimizar

Instruções

    ANOVA

  1. 1

    Clique em "Data View" (visualizar dados) no topo da tela do SPSS.

  2. 2

    Selecione "Statistics" (estatísticas) na barra de ferramentas, parte superior da tela do SPSS. Quando a caixa de diálogo aparecer, selecione "General Linear Model" (modo linear geral). Em seguida, clique em "Simple Factorial" (fatorial simples) no menu suspenso.

  3. 3

    Selecione a sua variável dependente (por exemplo, "Culpa") a partir da lista de variáveis ​​e arraste-a para o campo "Dependent" (dependente).

  4. 4

    Selecione a sua variável independente, como "Sexo do Ladrão" e arraste-a para o campo "Factors" (fatores).

    Dimensão do Efeito

  1. 1

    Encontre a dimensão do efeito selecionando "Options" (opções), na parte de baixo da caixa de diálogo. Depois selecione "Effect Size" (dimensão do efeito) e clique em "Continue" (prosseguir).

  2. 2

    Veja a tabela com o nome "Tests of Between-Subjects Effects" (testes de efeitos entre sujeitos) na tela de saída. O campo do lado esquerdo, chamado "Source" (fonte), inclui a variável independente (por exemplo, "Sexo do ladrão").

  3. 3

    Vá até a linha que fica após a sua variável independente ("Sexo do ladrão"), na coluna denominada "ETA Squared" (ETA quadrado). O ETA quadrado é muito importante, pois indica o quanto da variável dependente é controlada pela variável independente. O maior número que pode ser obtido é 1. Percentagens mais elevadas (números mais próximos a 1) significam mais controle. Um ETA quadrado de 0,73 significa que a variável independente influencia, ou explica, em 73% a variável dependente.

Dicas & Advertências

  • Utilize o General Linear Model (Modo linear geral) para a análise.
  • Salve os seus dados com frequência.

Não perca

Filtro:
  • Geral
  • Artigos
  • Slides
  • Vídeos
Mostrar:
  • Mais relevantes
  • Mais lidos
  • Mais recentes

Nenhum artigo disponível

Nenhum slide disponível

Nenhum vídeo disponível